In Breve
- Qual è il ruolo di Vercel nel settore AI?
- Vercel è un'infrastruttura centrale per il software AI, con milioni di deployment e un alto volume di token gestiti.
- Quali sono le principali applicazioni degli agenti di Vercel?
- Le applicazioni principali includono agenti di coding e agenti interni per l'automazione dei processi aziendali.
- Quali sfide affronta Vercel?
- Le sfide principali riguardano la sicurezza dei dati, la tracciabilità delle chiamate esterne e la gestione dei permessi.
Vercel si sta affermando come un’infrastruttura fondamentale per il software di intelligenza artificiale, segnando un passo significativo nella trasformazione digitale delle aziende. Con circa 6 milioni di deployment al giorno, di cui la metà generati da agenti di coding, e oltre 1.000 miliardi di token che transitano quotidianamente attraverso il suo gateway AI, l’azienda ha dimostrato una crescita esponenziale nel settore.
Dopo una fase iniziale di prototipazione, Vercel ha spostato il suo focus verso casi d’uso in produzione, identificando due applicazioni chiave degli agenti: gli agenti di coding, che rappresentano gran parte dell’utilizzo dei token, e gli agenti interni, che automatizzano i processi aziendali e migliorano la produttività.
Tuttavia, l’azienda affronta importanti sfide operative, tra cui il controllo e la sicurezza dei dati, la tracciabilità delle chiamate a strumenti esterni e la gestione dei permessi d’accesso. Per affrontare queste problematiche, Vercel ha sviluppato un framework chiamato Eve, che consente di descrivere in linguaggio naturale le istruzioni e le competenze degli agenti, e Vercel Sandbox, una soluzione per confinare l’esecuzione degli agenti e applicare politiche sui dati accessibili.
Il confinamento degli agenti è cruciale per mitigare il rischio che strumenti di sviluppo possano addestrarsi su interi codebase sensibili, prevenendo potenziali fughe di dati. Un esempio pratico di utilizzo interno è rappresentato da un agente che permette a un addetto alle vendite di interrogare in tempo reale indicatori come gli account che hanno aggiunto più postazioni nelle ultime settimane, eliminando la necessità di attendere progetti di dashboard tradizionali.
In termini di partnership tecniche, Vercel sta assistendo a un passaggio da scelte legate a un singolo fornitore di modelli verso architetture plug-and-play. In questo nuovo paradigma, modello, harness, piattaforma dati, sandbox e gateway diventano componenti intercambiabili. Tra le opzioni valutate per ambienti di produzione figurano nomi noti come OpenAI, Anthropic, Gemini e modelli open source come DeepSeek e GLM-5.2, scelti in base a criteri di prezzo e prestazioni.
L’espansione delle funzionalità offerte dai principali laboratori di ricerca, come strumenti per la pubblicazione diretta sul web, pone le piattaforme infrastrutturali in concorrenza diretta con i fornitori di modelli. Sul piano strategico, rimane aperto il dibattito su un futuro in cui modello e agente siano accoppiati rispetto a uno in cui i modelli restano moduli componibili. Vercel si propone come fornitore infrastrutturale in stile AWS della nuova generazione, sostenendo l’adozione di protocolli aperti per garantire modularità e interoperabilità.
