Red Hat rilascia RHEL AI 1.3: nuove funzionalità per ottimizzare l’intelligenza artificiale generativa nel cloud ibrido

Red Hat ha annunciato il lancio di RHEL AI 1.3, una nuova versione della sua piattaforma open source progettata per supportare lo sviluppo e l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale generativa (gen AI) nelle aziende. Con importanti aggiornamenti, tra cui il supporto per il modello Granite 3.0 8b, la semplificazione della preparazione dei dati tramite Docling e l’espansione delle architetture hardware supportate, questa versione mira a potenziare l’efficienza e la scalabilità delle soluzioni AI nel cloud ibrido.

Red Hat annuncia RHEL AI 1.3 per innovare l’intelligenza artificiale generativa

Il 12 dicembre 2024, Red Hat ha lanciato la nuova versione di Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 1.3, una piattaforma fondamentale per lo sviluppo e l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale generativa (gen AI) nelle aziende. La versione introduce supporto per il modello Granite 3.0 8b e semplifica la preparazione dei dati di formazione AI. Inoltre, amplia il supporto per le più recenti tecnologie di accelerazione hardware, consolidando la posizione di Red Hat come leader nelle soluzioni open source per AI generativa nel cloud ibrido.

Granite 3.0 e nuovi progressi nei modelli linguistici

RHEL AI 1.3 estende il supporto alla famiglia Granite con l’inclusione del modello Granite 3.0 8b, che offre nuove funzionalità per il supporto di lingue diverse dall’inglese e per la generazione di codice. Questo modello, ottimizzato per l’uso in ambienti ibridi, consente alle aziende di eseguire modelli AI più piccoli e ad alte prestazioni, rendendo più accessibile la personalizzazione delle soluzioni per casi d’uso specifici. RHEL AI 1.3 fornisce anche supporto per il recupero di funzioni e il codice, disponibili come anteprima per gli sviluppatori, con ulteriori miglioramenti previsti nelle future versioni.

Semplificazione della preparazione dei dati con Docling

RHEL AI 1.3 integra Docling, un progetto open source recentemente sviluppato da IBM Research, che semplifica la preparazione dei dati per la formazione dei modelli. Docling permette di convertire i documenti PDF in formati come Markdown e JSON, facilitando l’ingestione dei dati per la messa a punto dei modelli. La versione 1.3 include anche funzionalità avanzate come il “chunking context-aware”, che migliora la coerenza delle risposte nelle applicazioni AI. Red Hat prevede di continuare a perfezionare Docling, con l’aggiunta di nuovi formati di documento e funzionalità per il recupero delle informazioni.

Espansione dell’ecosistema AI e supporto per nuove architetture hardware

RHEL AI 1.3 amplia il supporto alle architetture hardware accelerate, inclusi i chip NVIDIA, AMD e Intel Gaudi 3. Inoltre, la piattaforma è ora compatibile con i principali provider cloud come AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, con opzioni per l’uso della sottoscrizione personale (BYOS). La versione include anche ottimizzazioni per server hardware specifici, come i Dell PowerEdge R760xa e i Lenovo ThinkSystem SR675 V3. Red Hat continua a rafforzare l’ecosistema AI, offrendo maggiore flessibilità e scalabilità alle aziende che desiderano implementare soluzioni AI nel cloud ibrido.

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